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人脸识别技术全面总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：159
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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人脸识别技术总结：从传统方法到深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：165
自七十年代以来，人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。基于人工设计的特征和传统机器学习技术的传统方法近来已被使用非常大型的数据集训练的深度神经网络取代。在这篇论文中，我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文[详细]
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企业如何使用业务中的人工智能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：168
如今，业务中的人工智能(AI)正迅速成为企业的一种常用的竞争工具。显然，很多企业已不再争论人工智能的利弊。从客户服务聊天机器人到数据分析，再到预测性建议、深度学习和人工智能，企业领导者都将人工智能视为一种必不可少的工具。 这使得人工智能不仅成[详细]
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2019年应该学习的10个机器学习API
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：112
如今，机器学习无处不在，从手机上的照片到电子邮件收件箱里的过滤系统。机器学习已经成为未来最关键的组成部分之一。随着互联网越来越个性化的趋势，机器学习变得比以往任何时候都重要。甚至像亚马逊这样的大公司也使用机器学习算法根据你的兴趣为你提供[详细]
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区块链的5大挑战以及AI带来的4大机遇
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：163
多数人对区块链+AI存在不少的认知误区。 过去几年中，区块链和人工智能无疑是最热的两个技术词汇，相关成果在学术界引起了广泛的关注，在资本圈也极受追捧。 近期，链捕手(ID：iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席人工智能科学家邓仰东教授约稿，请他谈一[详细]
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盘点2019年机器学习和人工智能行业的发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：95
随着新的一年的到来，现在是将注意力转向2019年行业发展趋势的时候了。很多人都在猜测2019年将会发生什么，而这也是人工智能科学领域专家进行预测的乐趣所在。 机器学习开发商Cloudera公司总经理Hilary Mason表示，机器学习在2018年度过了美好的一年，而企[详细]
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当医疗遇上人工智能，你不可不知的未来医疗5大趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：156
2015年，一部《超能陆战队》戳中了很多人的泪点，一个叫做大白的机器人更是萌化了无数人。在电影中，大白是一个融合人工智能、医疗救护、战斗能力的机器人，最大的任务就是守护。 从医疗救护的角度来说，大白可以通过摄像头等设备，感知用户的体征、健康数[详细]
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AI研究机构OpenAI开发出写作AI：编写假新闻足以乱真
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：194
北京时间2月15日早间消息，据彭博社报道，马斯克倡导成立的AI研究机构OpenAI周四展示一款软件，只需要给软件提供一些信息，它就能编写逼真的假新闻。 OpenAI公布了软件编写新闻的过程。研究人员给软件提供如下信息：一节装载受控核材料的火车车厢今天在Cin[详细]
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法国科学家开发出能像蚂蚁一样导航的六足机器人
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：115
通常，当机器人或其他设备会使用GPS独立在户外导航。然而，法国科学家已开发出一种替代方案，其形式为六足机器人，其能像蚂蚁一样导航。这个机器人被称为AntBot，由CNRS研究所和艾克斯-马赛大学的研究人员开发。 AntBot的导航系统借鉴了Cataglyphis沙漠蚂[详细]
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为人工智能和自动化革命做好准备的十种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：192
人工智能和自动化不再是科幻小说的内容；它们在商业和消费者领域都是一种非常真实而且在不断增长的存在。对于许多公司而言，人工智能可以通过高级数据分析简化操作并改善决策制定。自动化日常任务还可以解放员工，让他们集中精力从事可以推动业务发展的大[详细]
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逆天的语言AI模型来了！编故事以假乱真，问答翻译写摘要都行
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：192
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处 AI一本正经的胡编起来，已经逼真的让人不敢相信。 刚刚，OpenAI发布了一个逆天的语言AI，整个模型包含15亿个参数。 这个AI写起文章来文思泉涌毫无违和感，无需针对性训练就能横扫各种[详细]
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国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：53
好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果[详细]
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2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：158
搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿年的尺度[详细]
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当人工智能走进生活：AI有多接近你 你又有多害怕AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-01 热度：83
一边享用便利，一边恐惧风险 AI有多接近你，你又有多害怕AI 今日视点 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能(AI)显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。 日前，英国[详细]
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凭借独到的逻辑与过硬的AI技术 快手1.6亿日活、1500万+单日上传
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：120
2013年前后， 快手从从纯粹的工具应用逐步转型为短视频社区，日活跃用户一万。截至2018年12月，快手拥有超过1.6亿日活用户，3亿月活用户，每日上传短视频超过1500万条，库存短视频数量超过80亿条。快手之所以在短短时间拥有如此成绩，凭借的是独到的逻辑与[详细]
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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：76
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。 刚刚过去的2018年，人工智能从基础研究、技术到[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：108
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：87
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：122
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
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想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：169
作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
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又删库了，这次是 AI 动手的
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：190
听说这两天又传开一件删库事件。不过此次和以往的不同，不是程序员动手的，而是 AI 动手的。 1 月 14 日，美国点评网站 Yelp 的 APP 发布新版。在更新日志中，他们是这样写的：(大意) 很抱歉，本周我们 APP 出问题了。我们训练了一个神经网络，本想着让它[详细]
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机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：80
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（genetic algor[详细]
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给今年的两大风口“5G和人工智能”浇浇冷水
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：55
最近，华为创始人任正非的1万2千多字采访实录在网络上呈现刷屏之势，并引起了强烈的反响。 采访过程漫长，任正非以其睿智的言论，谨慎讨论及回复了外界关心的一些问题，同时，在采访中说到一些行业内被夸大的内容，财经无忌根据任老访谈，梳理一下任老对一[详细]
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我国建成首个自动驾驶封闭高速公路测试环境
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：87
1月21日,公安部交通管理科学研究所发布消息称,该所根据工业和信息化部、公安部、江苏省人民政府共建国家智能交通综合测试基地的总体规划和建设要求,及《中华人民共和国公路法》等有关规定,经过多方专家会审,并经江苏省相关管理部门批准同意,建成了我国首个[详细]
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想成为AI时代的“硬核玩家”，这8条预判你不得不知
所属栏目：[经验] 日期：2019-01-31 热度：70
摘要：深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯谢诺夫斯基在其新书《深度[详细]
