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从0到1创建智能灰度数据体系 以vivo游戏中心为例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：106
本文介绍了vivo游戏中心在灰度数据分析体系上的实践经验，从实验思想-数学方法-数据模型-产品方案四个层面提供了一套较为完整的智能灰度数据解决方案，以保障版本评估的科学性、项目进度以及灰度验证环节的快速闭环。该方案的亮点在于，指标异动根因分析方法[详细]
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基于大数据的OLAP技术，四个角度一篇讲明白
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：89
在线分析处理（Online Analytical Processing，OLAP）技术是大数据技术中快速解决多维分析问题的方法之一。由于OLAP需要快速读取大量数据，因此它对数据的读取吞吐量和计算效率有很高的要求。目前，基于大数据的OLAP技术一般从面向读的存储优化、预计算、支[详细]
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DataOps是现代数据栈的未来吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：105
在DevOps席卷软件工程领域之前，一旦他们的应用程序启动并开始运行，应用程序便如黑盒一般，开发人员无从知晓。工程师往往等到客户或者相关使用者抱怨网站访问缓慢或者503页面过多时，才会发现系统何时发生了中断。 不幸的是，这导致相同的错误反复发生，因[详细]
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你必须要掌握的大数据计算技术，都在这了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：81
01离线批处理 这里所说的批处理指的是大数据离线分布式批处理技术，专用于应对那些一次计算需要输入大量历史数据，并且对实时性要求不高的场景。目前常用的开源批处理组件有MapReduce和Spark，两者都是基于MapReduce计算模型的。 1.MapReduce计算模型 MapRed[详细]
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手把手教你用 Power BI 实现四种可视化图表
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：144
一、折线图 折线图主要用于连接各个单独的数据点，它能够简洁、清晰地展现在一段时间内的数据变化趋势。 步骤1：在可视化窗格中单击分区图，然后在字段窗格中勾选要以可视化方式呈现的字段，如下单日期和销售金额。 步骤2：勾选的字段会自动添加到可视化窗格[详细]
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数据结构 释放大数据价值，安全成为战略中心
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：151
数据结构可以打破数据孤岛，帮助改进安全分析，实现更精确的信号检测、收益风险分析和风险管理行动计划。对于有能力利用大数据的生物科技公司来说，大数据的价值正在改变游戏规则。生物科技公司可以访问比以往更多的数据，包括内部和外部数据源以及真实世界[详细]
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数据供应链的转型 协调一致走向成功的三大有效策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：138
你的企业是否有意或无意地统一提供高质量数据进行分析?虽然这似乎是一个奇怪的问题，但了解组织变革的方法有助于发现机会，以改进数据供应链流程。 使组织协调一致的一个关键挑战在于所有部门之间就某一流程或功能的目标、衡量指标和收益进行沟通。强大的数[详细]
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Flink 在讯飞 AI 营销业务的实时数据分析实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：97
01业务简介 构建实时数据分析平台是为了更好的解决业务对更高数据时效性的需求，先简单介绍一下业务流程。 从日常的场景说起，当我们打开手机 APP 时，常会看到广告。在这样一个场景中，涉及到了两个比较重要的角色。一是手机 APP，即流量方；另一个是投广告[详细]
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经营分析，如何赋能业绩增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：178
做经营分析不要光堆数据，要有洞察，要能找到业绩增长机会。这是很多公司的要求，然而却让同学们犯难：到底该怎么弄？怎么就从数字里看到机会呢？今天系统讲解下。话不多说，直接上例子。 问题背景 某企业有100间门店，平均每间门店贡献120万年收入，全年1.2[详细]
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大数据技术带来科学知识生产新模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：135
大数据是指无法在现有时间概念框架中用传统的数字技术工具进行感知、采集、管理、处理和服务的海量数据集合，具有容量大、产生速度快、类型繁多、信息价值大、冗余信息多四个特征。舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?觟nberger）在《大数据时代：生活、工作与思维[详细]
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浅谈数仓的数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：104
绝大数公司建立数仓之初是没有考虑好数据治理怎么做的，因为数据部门刚开始成立，必然要有一些数据驱动的成果，而数据治理不能很好的体现这些业绩。所以，都是在业务发展的过程中，逐渐遇到了一些数据问题，才考虑做这件事的。 1.如何开始数据治理？ 首先从[详细]
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几个好使常见的大数据分析模型
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：150
互联网打工人来说，数据分析是一项必备技能！花了这么多钱，营销效果到底达到没有？什么样的功能才能真正戳中用户的痛点？ 1. 事件分析 干啥的：研究某行为事件的发生对企业组织价值的影响以及影响程度。 怎么用：追踪或记录的用户行为或业务过程，如用户注[详细]
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大数据项目可能出错的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：125
大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 一个重要原因是缺乏数据集中化，这抑制了公司从[详细]
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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：155
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系，二者没有直接的相关性，却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的，都是普通服务器组成的集群，但从资源管理角度来说，它们并行化软件实现[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：74
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线，B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说，很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉，此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计，更待何时？[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：198
实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话，标签能发挥啥作用呢？ 一：查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求，比如客[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：180
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：56
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：102
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：122
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-25 热度：113
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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成功实行数据迁移的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：56
数据迁移是一个复杂且通常成本高昂的过程。企业将需要正确的方法来准确无误地迁移数据，其中包括深思熟虑的策略和适当的工具。 什么是数据迁移？ 数据迁移是指将数据从一个存储系统传输到另一个存储系统的过程。它从数据选择和准备开始，在此期间进行提取和[详细]
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大数据时代 是谁在监察着我们？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：148
你知道吗，有人比你更加了解你自己。 做人脸识别的公司知道我们每天晚上什么睡觉，周末早上赖床到几点。 周一早高峰时间挤在地铁里刷财经新闻的人，会在周五下班路上收到系统推送的八卦新闻。 你跟家人朋友随口一句吐槽，打开淘宝就能看到相关商品的推荐。[详细]
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大数据在本质上不是一种科技而是一种思维方式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：93
我常说，互联网并不可怕，仅仅只是一个渠道罢了，并不会生产出什么特定的价值，他只是一个渠道的扩充，只是这个渠道是指数成长罢了。 大数据在本质上不是一种技术而是一种思维方式，也仅仅只是一个渠道罢了。 比如我们通过数据可以得知很多的事情，看上去是[详细]
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数据团队来管理数据的年代应当结束了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-03 热度：133
最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真正价值的灵丹妙药。那么，为什么数据的真正价值之前没有实现呢? 中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业[详细]
