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为防止用户被假冒，Facebook正式部署人脸识别功能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：104
Facebook已经开始面向全球用户推出人脸识别功能，不过由于当地法律限制，欧盟和加拿大的用户将不包括在内。其实在去年12月份，就已经预告称Facebook很快会应用人脸识别功能，一定程度上能够有效防止用户身份被他人假冒。 使用新的人脸识别功能，你能够找到[详细]
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人工智能的五大思想流派，你支持哪一派？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：72
未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。 这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性？或者，这是归结于使用人工智能所带来的潜在变化？不管是哪种情况，似乎没有[详细]
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2018年最值得关注的15大技术趋势：人工智能、区块链、5G……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：117
通常情况下，技术趋势是很难准确预测的，因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017 年的一些显著的数据指标来推测2018年科技行业的一些发展趋势的。 许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了，他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业，[详细]
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IBM和Unity联手将Watson的AI引入VR/AR游戏中
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：95
IBM和Unity宣布建立合作伙伴关系，将Watson的AI功能引入到世界上最流行的内置VR/AR功能的游戏引擎中。 IBM公司的Watson Unity SDK可以在Unity Asset商店中免费下载获得。Unity开发人员可以访问Watson套件的人工智能功能。这意味着数百万开发者现在可以相对[详细]
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AI和大数据2017“成长的烦恼”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：180
人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼，包括:人工智能无IQ标准、人工智能延伸边缘、AI嵌入超算和云计算、大数据风口已过、数据保鲜难等等。 人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼： 1.人工智能无IQ标准 人工智能领[详细]
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360 宣布关闭水滴直播，但继续送幼儿园 360 智能摄像机
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：70
12月20日上午8点多，水滴直播新浪官方微博发布公告，称因内部业务调整，水滴直播自即日起停止运营。360智能摄像机将专注提供可靠的安防监控功能，为用户提供服务。 这一回应也许是92年女生事件的尾声。 不久前，一篇《一位92年女生致周鸿祎：别再盯着我们[详细]
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亚马逊与甲骨文互撕 透过迷雾看透数据库的江湖恩怨和大势
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-08 热度：173
甲骨文公司CEO兼CTO拉里埃里森（Larry Ellison）历来是甲骨文的一面旗帜，也堪称数据库产业的一面旗帜。虽然他已经有数十年公开抨击竞争对手的历史了，吐槽的对手包括了IBM、EMC、Salesforce等业界大咖，但是绝对不是信口开河、无的放矢，也不是每次都能致[详细]
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生活中出现AI时我们能信任它们吗？DeepMind 已经开始探索AI安全的答案
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：140
随着人工智能系统变得越来越通用化、在真实世界中起到的作用越来越大，如何确保它们能够安全地运行也就成为了越来越重要的一个课题。目前，技术性的 AI 安全研究机构已经开始关注如何开发出好的理论性理解方式，以便了解人工智能系统的不安全行为的本质以[详细]
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又来抢大数据饭碗？AWS发布SageMaker：省略数据清洗、建模、调参等步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：66
美国拉斯维加斯时间2017年11月29日上午，AWS CEO Andy Jassy在一年一度的AWS re:Invent大会上发布了主题演讲。在短短两小时内，Andy宣布了一系列令人兴奋的新服务。其中最重要的包括一款售价249美元的、名为DeepLens的人工智能摄像机；一套用于开放并部署[详细]
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英伟达副总裁：除了围棋，人工智能下一个让人惊讶的领域是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：55
英伟达副总裁、深度学习应用研究部分负责人布莱恩 卡坦扎罗（BryanCatanzaro）。他拥有计算机科学学士学位和杨百翰大学（BYU）俄语学位，杨百翰大学电气工程硕士学位，以及加州大学伯克利分校（UCBerkeley）的电气工程和计算机科学双料博士学位。Bryan Cat[详细]
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借助深度学习算法，4K 流媒体视频将发展出“新一代内容”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：51
如果你经常在网上看视频，你肯定会遇到过那种正在缓冲的状况。尤其是在情节达到高潮的时候，时不时缓冲一下，真的是让人抓狂不已。此外，最近的一项研究表明，网络上近70%的内容都是流媒体视频和音频。因此，看视频是否需要缓冲，开始变得比以往任何时候都[详细]
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人们应该知道的大数据术语
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：142
Apache软件基金会(ASF)：提供了许多大数据的开源项目，目前有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织。在它所支持的Apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循Apache许可证。 Apache Kafka：以着名的捷克作家命名的Apache Kafka[详细]
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研究显示AI正创造更多工作岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：121
北京时间17日早间消息，据《福布斯》报道，人们目前普遍认为，人工智能（AI）将导致人类失去工作，造成广泛的人员冗余。但新的研究表明，那些投资于人工智能的企业更有可能创造工作岗位，而不是毁灭它们。 咨询巨头凯捷（Capgemini）调查了1000家部署了人[详细]
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基于标记数据学习降低误报率的算法优化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：102
无论是基于规则匹配的策略，还是基于复杂的安全分析模型，安全设备产生的告警都存在大量误报，这是一个相当普遍的问题。其中一个重要的原因是每个客户的应用场景和数据都多多少少有不同的差异，基于固定判断规则对有统计涨落的数据进行僵化的判断，很容易[详细]
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银行信贷大数据管理如何助力地方融资平台财政监督？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：139
2017年财政部50号文、87号文、75号文等不断关注地方融资平台的规范建设与发展，其中对地方融资平台土地融资、金融机构借款与融资平台信贷风险防控等问题给予了较高程度的关注。中国人民银行也于2017年5月成立金融科技（FinTech）委员会，旨在加强金融机构[详细]
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大数据处理框架的类型、比较和选择
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：88
前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时(2000年左右)，由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页请求日[详细]
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给人工智能降点温：深度学习不是万能良药
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-05 热度：177
近几年，深度学习已经进入一定程度的狂热状态，人们正试图用这个技术解决每一个问题。然而，深度学习真是万能的吗？阅读此文后，你便能够从深层理解为什么深度学习并不是想象的那般神话了。 近日，在深度学习领域出现了一场热烈的争论。这一切都要从 Jeff[详细]
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数据将主导一切？研究发现53%的公司正在使用大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：106
本文主要结论与资料来自于研究公司Dresner Advisory Services最新的大数据研究报告2017 Big Data Analytics Market Study，这是该公司Crowds?系列研究中的一部分。本系列报告连续第三年考察与分析了大数据分析最终用户的使用趋势与使用意图，并将大数据分[详细]
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大数据在金融行业的五大应用与挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：141
A 具有四大基本特征 金融业基本是全世界各个行业中最依赖于数据的，而且最容易实现数据的变现。全球最大的金融数据公司Bloomberg在1981年成立时大数据概念还没有出现。Bloomberg的最初产品是投资市场系统（IMS），主要向各类投资者提供实时数据、财务分析[详细]
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乐观悲观争论无意义，人工智能需要的是发展模式思考
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：81
最近，在乌镇惹足眼球的互联网大会除了大佬聚餐吃什么的花边新闻，关于人工智能的一系列谈话又成了舆论关注重点。 库克、马云等大佬都直白地表达出对人工智能的乐观态度。库克表示，并不担心机器人会像人一样思考，却担心人像机器一样思考，马云则认为人类[详细]
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工信部将推动政务领域应用人脸识别、语音搜索等新技术
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：184
记者５日从工信部获悉，工信部将围绕加快推进互联网＋政务服务，推动面向政务应用的信息技术研发、应用、标准等创新，面向不同应用场景制定智能化方案，提升电子政务应用产业支撑能力。 新华社5日消息，近年来，我国大力推行互联网＋政务服务，人脸识别、[详细]
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大数据有的这些哪些硬伤，伤到你了么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：131
可能目前所有的技术都涉及到大数据，但这并不意味着大数据是绝对可靠的。在许多情况下，大数据曾造成过严重事故，但事故的确切原因并不总是很清楚。可能是检测到错误报告、技术故障、缺乏工具、数据不完整、数据不正确甚至是不必要的数据。 毫无疑问，如果[详细]
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我国大数据战略实施面临的五大挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：62
一、我国实施国家大数据战略的新成效 近几年，在国家政策支持下，我国大数据战略取得多方面成效： 一是产业集聚效应初步显现。国家八个大数据综合实验区建设促进了具有地方特色产业集聚。京津冀和珠三角跨区综合试验区，注重数据要素流通；上海、重庆、河[详细]
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纽约客：变态连环杀手正在被算法迅速围剿
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：142
算法定义世界，算法改变世界。我们正生活在一个被大数据与算法改变的世界里。算法带来更精准的消费产品推介，更高效的金融风控，甚至，算法可以帮助识别电影里演绎的变态连环杀手，通过数据分析来判断案情中的各种概率。当然，距离预防案件发生还有很远的[详细]
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未来大数据时代，Hadoop会被Spark取代?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-02 热度：64
由雅虎为工程师和数据科学家打造的Apache Hadoop曾因巨大的潜力而备受称赞，但如今它却受到了更快的产品的影响，而这些产品往往来自于它本身的生态系统Spark就是其中之一。今年早些，H20.ai的创始人Sri Ambati对Datanami 曾说：Spark将会使Hadoop处于绝地[详细]
